檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "楊傳凱".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="生成對抗網路"
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近年來，生成對抗網路在圖像轉換上取得重大的成功，其中的循環式生成對抗網路實現了領域間轉換，所衍生的許多種變化模型已可實現多任務圖像轉換。然而，多任務圖像轉換必須同時對所有屬性進行對抗訓練，這往往需耗…
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本論文透過結合變分自動編碼器與三方生成對抗網路來修補殘缺的三維物件。為了保持生成物件的結構特徵，我們採用編碼器網路來學習潛在向量空間與真實物件空間之間的關聯。三方生成對抗網路是由生成器、鑑別器和分類…
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近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會，也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
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紋理是物體外貌的重要特徵，從電腦圖學構成的虛擬世界中，乃至現實世界中的紡織、建材、印刷相關之產業，都有使用紋理影像的需求。然而大尺寸紋理影像取得不易，因此透過演算法產出紋理影像的技術應運而生。傳統紋…